Climate variability and hospitalizations due to infectious diarrheal diseases in a municipality of the Western Brazilian Amazon Region. / Variabilidade climática e internações por doenças diarreicas infecciosas em um município da Amazônia Ocidental brasileira.

Morbimortality due to infectious diarrheal diseases still is a serious health issue in Brazil and is highly related to factors such as weather, environment, and people's life conditions. This study aimed to analyze the relationship between hospitalization rates due to infectious diarrheal diseases among the population of the municipality of Rio Branco (AC), Brazil and precipitation, river level, humidity and temperature between 2000 and 2013. Data were retrieved from the Hospital Information System of the SUS (Unified Health System), the National Institute of Meteorology and the National Water Agency. Multiple Poisson and negative binomial regression models were adjusted. Results showed that there is a positive association between hospitalization due to infectious diarrheal diseases and the level of the Acre river (RR: 1.07; CI 95%: 1.04 to 1.1); these hospitalization rates fell 14% between 2000 and 2013 (RR: 0.86; CI 95%: 0.85 to 0.87). The most vulnerable group was the age group of less than 1 year of age. This study showed the vulnerability of an Amazonian city to climate variability and its respective epidemiological influence on the incidence of hospitalizations due to infectious diarrheal diseases.

A morbimortalidade por doenças diarreicas infecciosas ainda representa um grave problema de saúde no Brasil e está altamente relacionada a fatores como condições climáticas, ambientais e de vida da população. O objetivo deste estudo foi analisar a associação das taxas de internações por doenças diarreicas infecciosas na população do município de Rio Branco/AC com a precipitação, o nível do rio, a umidade e a temperatura, entre os anos de 2000 e 2013. Os dados foram extraídos do Sistema de Informações Hospitalares do SUS, do Instituto Nacional de Meteorologia e da Agência Nacional das Águas. Foram ajustados modelos múltiplos de regressão de Poisson e binomial negativa. Os resultados mostram que existe uma associação positiva entre as internações por doenças diarreicas infecciosas e o nível do Rio Acre (RT:1,07; IC95%:1,04 a 1,1); houve um decréscimo de 14% nestas taxas de internações entre os anos de 2000 e 2013 (RT:0,86; IC95%:0,85 a 0,87); o grupo mais vulnerável pertence à faixa etária de menores de 1 ano de vida. Este estudo mostrou a vulnerabilidade de uma cidade na Amazônia quanto à variabilidade climática e a respectiva influência epidemiológica na incidência de internações por doenças diarreicas infecciosas.

Variabilidade climática e internações por doenças diarreicas infecciosas em um município da Amazônia Ocidental brasileira / Climate variability and hospitalizations due to infectious diarrheal diseases in a municipality of the Western Brazilian Amazon Region

Resumo A morbimortalidade por doenças diarreicas infecciosas ainda representa um grave problema de saúde no Brasil e está altamente relacionada a fatores como condições climáticas, ambientais e de vida da população. O objetivo deste estudo foi analisar a associação das taxas de internações por doenças diarreicas infecciosas na população do município de Rio Branco/AC com a precipitação, o nível do rio, a umidade e a temperatura, entre os anos de 2000 e 2013. Os dados foram extraídos do Sistema de Informações Hospitalares do SUS, do Instituto Nacional de Meteorologia e da Agência Nacional das Águas. Foram ajustados modelos múltiplos de regressão de Poisson e binomial negativa. Os resultados mostram que existe uma associação positiva entre as internações por doenças diarreicas infecciosas e o nível do Rio Acre (RT:1,07; IC95%:1,04 a 1,1); houve um decréscimo de 14% nestas taxas de internações entre os anos de 2000 e 2013 (RT:0,86; IC95%:0,85 a 0,87); o grupo mais vulnerável pertence à faixa etária de menores de 1 ano de vida. Este estudo mostrou a vulnerabilidade de uma cidade na Amazônia quanto à variabilidade climática e a respectiva influência epidemiológica na incidência de internações por doenças diarreicas infecciosas.

Abstract Morbimortality due to infectious diarrheal diseases still is a serious health issue in Brazil and is highly related to factors such as weather, environment, and people's life conditions. This study aimed to analyze the relationship between hospitalization rates due to infectious diarrheal diseases among the population of the municipality of Rio Branco (AC), Brazil and precipitation, river level, humidity and temperature between 2000 and 2013. Data were retrieved from the Hospital Information System of the SUS (Unified Health System), the National Institute of Meteorology and the National Water Agency. Multiple Poisson and negative binomial regression models were adjusted. Results showed that there is a positive association between hospitalization due to infectious diarrheal diseases and the level of the Acre river (RR: 1.07; CI 95%: 1.04 to 1.1); these hospitalization rates fell 14% between 2000 and 2013 (RR: 0.86; CI 95%: 0.85 to 0.87). The most vulnerable group was the age group of less than 1 year of age. This study showed the vulnerability of an Amazonian city to climate variability and its respective epidemiological influence on the incidence of hospitalizations due to infectious diarrheal diseases.

Leptospirosis incidence in a state capital in the Western Brazilian Amazon and its relationship with climate and environmental variability, 2008-2013. / Incidência da leptospirose em uma capital da Amazônia Ocidental brasileira e sua relação com a variabilidade climática e ambiental, entre os anos de 2008 e 2013.

OBJECTIVE: to analyze association between environmental variables and leptospirosis incidence in the municipality of Rio Branco, Acre, Brazil, 2008-2013. METHODS: this was an ecological study of association between monthly average environmental variables and monthly leptospirosis incidence, according to generalized autoregressive score models and moving averages. RESULTS: increases in the monthly average levels of the River Acre and days of precipitation per month were associated with a 7% increase (incidence rate ratio [RR] 1.07 - 95%CI 1.02;1.14) and a 4% increase (RR 1.04 - 95%CI 1,00;1,07) in the monthly incidence of leptospirosis, respectively; in 2013 leptospirosis incidence in the municipality was 8 times higher than in 2008 (RR 8.00 - 95%CI 4.07;15.71). CONCLUSION: this study showed a strong increase in leptospirosis incidence, over the years studied, and positive associations with environmental variables.

Climatic variables associated with dengue incidence in a city of the Western Brazilian Amazon region.

INTRODUCTION: This study aimed to examine the impact of climate variability on the incidence of dengue fever in the city of Rio Branco, Brazil. METHODS: The association between the monthly incidence of dengue fever and climate variables such as precipitation, temperature, humidity, and the Acre River level was evaluated, using generalized autoregressive moving average models with negative binomial distribution. Multiple no-lag, 1-month lag, and 2-month lag models were tested. RESULTS: The no-lag model showed that the incidence of dengue fever was associated with the monthly averages of the Acre River level (incidence rate ratio [IRR]: 1.09; 95% confidence interval [CI]: 1.02-1.17), compensated temperature (IRR: 1.54; 95% CI: 1.22-1.95), and maximum temperature (IRR: 0.68; 95% CI: 0.58-0.81). The 1-month lag model showed that the incidence of dengue fever was predicted by the monthly averages of total precipitation (IRR: 1.21; 95% CI: 1.06-1.39), minimum temperature (IRR: 1.54; 95% CI: 1.24-1.91), compensated relative humidity (IRR: 0.90; 95% CI: 0.82-0.99), and maximum temperature (IRR: 0.76; 95% CI: 0.59-0.97). The 2-month lag model showed that the incidence of dengue fever was predicted by the number of days with precipitation (IRR: 1.03; 95% CI: 1.00-1.06) and maximum temperature (IRR: 1.23; 95% CI: 1.05-1.44). CONCLUSIONS: Considering the impact of global climate change on the region, these findings can help to predict trends in dengue fever incidence.

Incidência da leptospirose em uma capital da Amazônia Ocidental brasileira e sua relação com a variabilidade climática e ambiental, entre os anos de 2008 e 2013 / Incidencia de la leptospirosis en una capital de la Amazonía Occidental brasileña y su relación con la variabilidad climática y ambiental, entre los años 2008 y 2013 / Leptospirosis incidence in a state capital in the Western Brazilian Amazon and its relationship with climate and environmental variability, 2008-2013

Objetivo: analisar a associação de variáveis ambientais com a incidência da leptospirose no município de Rio Branco, Acre, Brasil, de 2008 a 2013. Métodos: estudo ecológico com associação das médias mensais de variáveis ambientais com as incidências mensais da leptospirose, pelos modelos generalizados autorregressivos e médias móveis. Resultados: os aumentos nas médias mensais do nível do rio Acre e dos dias de precipitação no mês estiveram associados a um aumento de 7% (razão de taxas de incidência [RT] 1,07 - IC95% 1,02;1,14) e 4% (RT 1,04 - IC95% 1,00;1,07) nas incidência mensais da leptospirose, respectivamente; em 2013, a incidência de leptospirose no município foi 8 vezes maior que em 2008 (RT 8,00 - IC95% 4,07;15,71). Conclusão: este estudo mostrou forte aumento nas incidências de leptospirose, ao longo dos anos estudados, e associações positivas com as variáveis ambientais.

Objetivo: analizar la asociación de variables ambientales con la incidencia de la leptospirosis en el municipio de Rio Branco, Acre, Brasil, de 2008 a 2013. Métodos: en este estudio ecológico se asociaron los promedios mensuales de variables ambientales con las incidencias mensuales de la leptospirosis, por los modelos generalizados autorregresivos y promedios móviles. Resultados: los aumentos en los promedios mensuales del nivel del río Acre y de los días de precipitación en el mes, estuvieron asociados a un aumento del 7% (razón de las tasas de incidencia [RT] 1,07 - IC95% 1,02;1,14) y del 4% (RT 1,04 - IC95% 1,00;1,07) en las incidencias mensuales de la leptospirosis, respectivamente; en 2013, la incidencia de leptospirosis en el municipio fue 8 veces mayor que en 2008 (RT 8,00 - IC95% 4,07;15,71). Conclusión: este estudio mostró un fuerte aumento en las incidencias de leptospirosis, durante los años estudiados, y asociaciones positivas con las variables ambientales.

Objective: to analyze association between environmental variables and leptospirosis incidence in the municipality of Rio Branco, Acre, Brazil, 2008-2013. Methods: this was an ecological study of association between monthly average environmental variables and monthly leptospirosis incidence, according to generalized autoregressive score models and moving averages. Results: increases in the monthly average levels of the River Acre and days of precipitation per month were associated with a 7% increase (incidence rate ratio [RR] 1.07 - 95%CI 1.02;1.14) and a 4% increase (RR 1.04 - 95%CI 1,00;1,07) in the monthly incidence of leptospirosis, respectively; in 2013 leptospirosis incidence in the municipality was 8 times higher than in 2008 (RR 8.00 - 95%CI 4.07;15.71). Conclusion: this study showed a strong increase in leptospirosis incidence, over the years studied, and positive associations with environmental variables.

Climatic variables associated with dengue incidence in a city of the Western Brazilian Amazon region

Abstract INTRODUCTION: This study aimed to examine the impact of climate variability on the incidence of dengue fever in the city of Rio Branco, Brazil. METHODS: The association between the monthly incidence of dengue fever and climate variables such as precipitation, temperature, humidity, and the Acre River level was evaluated, using generalized autoregressive moving average models with negative binomial distribution. Multiple no-lag, 1-month lag, and 2-month lag models were tested. RESULTS: The no-lag model showed that the incidence of dengue fever was associated with the monthly averages of the Acre River level (incidence rate ratio [IRR]: 1.09; 95% confidence interval [CI]: 1.02-1.17), compensated temperature (IRR: 1.54; 95% CI: 1.22-1.95), and maximum temperature (IRR: 0.68; 95% CI: 0.58-0.81). The 1-month lag model showed that the incidence of dengue fever was predicted by the monthly averages of total precipitation (IRR: 1.21; 95% CI: 1.06-1.39), minimum temperature (IRR: 1.54; 95% CI: 1.24-1.91), compensated relative humidity (IRR: 0.90; 95% CI: 0.82-0.99), and maximum temperature (IRR: 0.76; 95% CI: 0.59-0.97). The 2-month lag model showed that the incidence of dengue fever was predicted by the number of days with precipitation (IRR: 1.03; 95% CI: 1.00-1.06) and maximum temperature (IRR: 1.23; 95% CI: 1.05-1.44). CONCLUSIONS: Considering the impact of global climate change on the region, these findings can help to predict trends in dengue fever incidence.

Climate variability and hospitalizations due to infectious diarrheal diseases in a municipality of the Western Brazilian Amazon Region / Variabilidade climática e internações por doenças diarreicas infecciosas em um município da Amazônia Ocidental brasileira

Abstract Morbimortality due to infectious diarrheal diseases still is a serious health issue in Brazil and is highly related to factors such as weather, environment, and people's life conditions. This study aimed to analyze the relationship between hospitalization rates due to infectious diarrheal diseases among the population of the municipality of Rio Branco (AC), Brazil and precipitation, river level, humidity and temperature between 2000 and 2013. Data were retrieved from the Hospital Information System of the SUS (Unified Health System), the National Institute of Meteorology and the National Water Agency. Multiple Poisson and negative binomial regression models were adjusted. Results showed that there is a positive association between hospitalization due to infectious diarrheal diseases and the level of the Acre river (RR: 1.07; CI 95%: 1.04 to 1.1); these hospitalization rates fell 14% between 2000 and 2013 (RR: 0.86; CI 95%: 0.85 to 0.87). The most vulnerable group was the age group of less than 1 year of age. This study showed the vulnerability of an Amazonian city to climate variability and its respective epidemiological influence on the incidence of hospitalizations due to infectious diarrheal diseases

A morbimortalidade por doenças diarreicas infecciosas ainda representa um grave problema de saúde no Brasil e está altamente relacionada a fatores como condições climáticas, ambientais e de vida da população. O objetivo deste estudo foi analisar a associação das taxas de internações por doenças diarreicas infecciosas na população do município de Rio Branco/AC com a precipitação, o nível do rio, a umidade e a temperatura, entre os anos de 2000 e 2013. Os dados foram extraídos do Sistema de Informações Hospitalares do SUS, do Instituto Nacional de Meteorologia e da Agência Nacional das Águas. Foram ajustados modelos múltiplos de regressão de Poisson e binomial negativa. Os resultados mostram que existe uma associação positiva entre as internações por doenças diarreicas infecciosas e o nível do Rio Acre (RT:1,07; IC95%:1,04 a 1,1); houve um decréscimo de 14% nestas taxas de internações entre os anos de 2000 e 2013 (RT:0,86; IC95%:0,85 a 0,87); o grupo mais vulnerável pertence à faixa etária de menores de 1 ano de vida. Este estudo mostrou a vulnerabilidade de uma cidade na Amazônia quanto à variabilidade climática e a respectiva influência epidemiológica na incidência de internações por doenças diarreicas infecciosas

Influência da variabilidade climática e das alterações ambientais na ocorrência de doenças sensíveis ao clima em uma capital da Amazônia Ocidental brasileira / Effects of climatic variability and environmental changes on the occurrence of climatesensitive diseases in a capital of the Brazilian Western Amazon

Introdução: As doenças sensíveis ao clima são as que podem ser afetadas, direta ou indiretamente, temporalmente ou geograficamente pelo clima. Diversas variáveis climáticas têm sido fortemente relacionadas à magnitude e à sazonalidade da transmissão dessas doenças no país. Mas o Brasil possui uma grande diversidade climática em suas regiões e, portanto, maneiras diferentes de influenciar no comportamento dessas doenças. No município de Rio Branco, anualmente as oscilações climáticas são intensificadas pelas queimadas e pela ocorrência de enchentes e inundações. Com a perspectiva das mudanças climáticas globais, a tendência é o aumento da frequência desses eventos. Dessa forma, são necessários estudos mais detalhados que possam contribuir para as políticas de promoção à saúde nesta região. Objetivo: Estudar o comportamento da ocorrência das principais doenças sensíveis ao clima da região frente à variabilidade climática, no município de Rio Branco, entre os anos de 2000 e 2013. Métodos: Foram estudadas as doenças sensíveis ao clima de maior importância para a região: doenças diarreicas infecciosas, leptospirose, dengue e as doenças respiratórias (influenza, asma e pneumonia). A coleta dos dados foi feita por meio dos Sistemas de Informações Hospitalares e de Agravos de Notificação do Sistema Único de Saúde. Os dados referentes às variáveis climáticas (temperatura, umidade relativa, precipitação, nível do Rio Acre e aerossóis) foram obtidos do Instituto Nacional de Meteorologia, da Agência Nacional das Águas e do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Para as análises de associação, foram considerados os modelos lineares generalizados clássicos, os autorregressivos e médias móveis e os mistos, com distribuição binomial negativa. Resultados: Neste município, existe associação positiva entre as médias mensais do nível do Rio Acre e as taxas mensais de internações por doenças diarreicas infecciosas e as incidências mensais de dengue e leptospirose. Isto indica que a população fica mais exposta a essas doenças durante as cheias e inundações do Rio Acre. A precipitação esteve positivamente relacionada às taxas de internações por dengue e leptospirose. No entanto, as chuvas parecem exercer efeito protetor para as doenças respiratórias, característica contrária das demais regiões do país. As temperaturas mais altas parecem favorecer a ocorrência de dengue na região, mas exercem efeito protetor para internações por pneumonia para crianças com menos de 5 anos de idade e idosos com mais de 70. Por fim, os aerossóis estiveram diretamente relacionados ao aumento das taxas de internações por pneumonia e asma, tanto para idosos quanto crianças, especialmente as com menos de 1 ano de idade. Conclusões: Ao considerar também os aerossóis, a influência do clima foi medida, neste estudo, em sinergia com as mudanças ambientais produzidas pelos humanos na saúde da população. Com as mudanças climáticas globais, os padrões climáticos estão sofrendo mudanças em diversos lugares do mundo. Dessa forma, a ampliação deste conhecimento em nível regional é fundamental para que se possa implementar ações de prevenção e mitigação dos impactos, principalmente para a população mais exposta

Introduction: Climate-sensitive diseases are those that can directly, indirectly, temporally, or geographically be affected by climate. Several climatic variables have been strongly related to the magnitude and seasonality of transmission of these diseases in the country. Brazil, however, has a great climatic diversity in its regions; therefore, different factors influence the nature of these diseases. In the municipality of Rio Branco, climatic oscillations increase by fires and floods. With the perspective of global climatic changes, the tendency is for these events to occur more often. More detailed studies are, thus, required that can contribute to health promotion policies in this region. Objective: To study the effect of climatic variability on the frequency of occurrence of the main climate-sensitive diseases in the municipality of Rio Branco, between 2000 and 2013. Methods: The climate-sensitive diseases of greatest importance to the region were studied, including infectious diarrheic diseases, leptospirosis, dengue fever, and respiratory diseases (influenza, asthma, and pneumonia). Data were collected through the Hospital Information and Case Registry Databases of the Unified Health System. Data on the climatic variables (temperature, relative humidity, rainfall, Acre River level, and aerosols) were obtained from the National Institute of Meteorology, National Water Agency, and National Institute of Space Research. For analyses of associations, the classical generalized linear, autoregressive, mobile, and mixed mean models, with negative binomial distribution were considered. Results: Positive associations were found among the monthly means of the Acre River level, hospitalization rates due to infectious diarrheic diseases, and incidences of dengue fever and leptospirosis. This indicates that the population is more exposed to these diseases during high tides and floods in the Acre River. Rainfall was positively related to the hospitalization rates due to dengue fever and leptospirosis. However, the rains seemed to have a protective effect against respiratory diseases, contrary to the characteristic of the other regions of the country. High temperatures seemed to favor the occurrence of dengue fever in the region; however, had a protective effect against hospitalizations due to pneumonia (for individuals 70 years). Lastly, aerosol concentrations were directly related to hospitalization rates caused by pneumonia and asthma, both in elderly individuals and children, especially those aged